潍坊食品科技职业学院“焊驰未来”团队以人工智能赋能高性能搅拌头研发
在新能源汽车动力电池托盘焊接过程中，一枚体积不大的搅拌头，却直接影响焊缝成型、生产效率和设备稳定运行。传统材料研发往往依赖大量试验反复筛选配比，周期长、成本高。如何让材料设计更精准、让搅拌头在高温高载工况下更耐用，成为“焊驰未来”创新团队技术攻关的重点。
团队将人工智能方法引入材料研发，构建高通量“成分—性能”神经网络模型，融合实验与仿真数据，对W、Cr、Mo等合金元素配比进行智能预测和优化；同时结合锻造、锻后热处理及强韧匹配热处理工艺，对材料组织和加工性能进行协同调控。项目材料显示，优化后材料性能提升41.3%，锻件性能提高27%，为高性能FSW搅拌头稳定制造提供了技术支撑。
从查阅文献、搭建模型，到企业调研、工艺试验，再到样品检测与性能验证，团队成员在真实工程任务中不断把课堂知识转化为解决产业问题的能力。目前，项目已形成多项技术成果，团队学生围绕相关方向申请7件国家发明专利，并完成第三方检测和科技查新。下一步，团队将继续面向新能源汽车制造场景深化技术迭代和企业合作，让人工智能与材料工程的交叉创新更好服务产业升级。