随着科学技术的不断发展，大数据时代也随之到来，高职院校会计专业人才培养面临新的机遇和挑战，传统高职会计专业急需向大数据方向转型。开发大数据应用实训系统能有效帮助会计专业培养大数据应用技能人才。大数据应用实训系统在构建大数据应用学习资源、建设具有大数据应用教学能力的“双师型”师资队伍、创新大数据实践教学方法及建立大数据应用实践教学评价机制等方面发挥重要作用。
一、构建大数据应用学习资源，夯实大数据应用学习的基础
本实训系统主要是面向高职院校会计专业培养具有大数据应用能力的实践教学平台。该系统融合了三个模块，即数据采集、数据处理和分析、数据可视化呈现。数据采集实训模块开发了Python语言教学案例，培养学生Python语言编程能力。数据清洗和分析实训模块训练学生利用Python等编程语言或Excel函数将原始数据转换为可供使用的数据，培养学生的数据清洗和分析能力。数据可视化实训模块是借助可视化软件或工具，将数据特征、趋势和分析结果以图表形式呈现在管理层或财务面前，帮助其更轻松地查看模式、流程、结果、变化、不规则和异常等情况，培养学生的数据可视化呈现能力。
实训系统各模块均构建了慕课或案例教学视频、题库等学习资源，支撑“四大课堂协同发展”。第一课堂可以使学生牢固掌握大数据知识，学生从课前预习观看慕课视频或者案例视频，激发学生学习大数据及会计相关知识的兴趣，课中鼓励学生积极参与课堂讨论及核心知识点的试讲，课后通过作业及课后思考的研讨达到巩固知识的目的。教师可以根据学生课前、课中和课后的“参与度”全过程评价学生，而且增大过程评价的比重，打破以考试作为主要衡量学生学习效果的传统。第二课堂方面，学校以此设定学分，让学生将会计和大数据的相关理论知识在学科竞赛等中进行深入的应用。第三课堂方面，除了学生自主联系实践单位外，学校还能充分利用所签订的实习基地让学生深入其中体验实践中的会计知识和大数据知识的融合应用。第四课堂方面，充分利用手机、平板等移动端网络课堂，给学生推送一些课后练习供其随时随地学习使用，结合大数据与会计的实际案例，让学生的理论知识与实践相融合。
二、建设“双师型”师资队伍，提升教师大数据应用教学能力
培养大数据应用会计专业人才，需要建设一支既具备会计专业知识又具有大数据应用教学能力的“双师型“师资队伍。大数据应用实训系统能助力会计专业教师知识转型升级，提升教师大数据应用教学能力。将该实训系统引入会计专业教学中，不仅能够帮助教师更新专业知识结构，还能够提升他们的教学水平和科研能力。
首先，大数据应用实训系统能够为会计专业教师提供丰富的学习和实践资源。通过系统内的各种数据案例和模拟场景，教师可以深入了解大数据在会计领域的应用场景和实际操作流程。同时，系统还可以提供数据分析和处理工具，帮助教师掌握大数据处理、分析和应用的技术和方法，如数据挖掘、机器学习、统计分析等，从大量数据中提取有用信息，发现数据之间的关系和趋势。
其次，大数据应用实训系统有助于会计专业教师更好地理解和把握行业需求。通过与企业合作，引入真实业务数据，教师可以更直观地了解企业在财务管理、决策分析等方面对大数据技术的需求和应用情况。这将有助于教师针对性地调整教学内容和方法，培养出更符合市场需求的会计专业人才。
此外，大数据实训系统还可以促进会计专业教师之间的交流和合作。通过系统的在线学习论坛，教师可以分享自己的教学经验、案例分析和研究成果，与其他教师共同探讨大数据在会计领域的应用和发展趋势。这种交流和合作有助于提升教师的专业素养和教学水平，推动会计专业教育的转型升级。
三、创新大数据应用实践教学方法，激发学生学习的内生动力
会计专业人才培养大数据转型要以实践教学为“主战场”，创新实践教学实施方法，以具有趣味性和深刻性的教学活动为载体，切实帮助高职学生强化职业能力素养。教学手段与学生学习兴趣及体验密不可分，因此必须关注教学实施过程中大数据实训系统的应用场景，切实提高会计专业教学实效。
一是采用案例教学方法，基于丰富的案例资源强化职业能力。案例教学强调基于一个又一个的专业案例帮助学生加深理论知识理解，提高实践操作能力。大数据应用实训系统开发了丰富的教学案例，为案例教学的创新尝试提供了便利条件，根据专业知识重点加强案例设计规划，提高案例的可操作性，在实践中巩固理论知识，在案例探究中强化创新思维。大数据环境下借助大数据分析可以直观获取学生学习信息，并且在案例设计中有所体现，提高案例设计的针对性和应用效果，保障会计专业人才大数据应用能力的培养质量。
二是构建混合式教学模式，实现线上线下深度协同。互联网的发展打破传统会计人才培养时间和空间限制，大数据应用系统塑造了网络化的管理体系，借助互联网开展线上线下相结合的会计教学活动，进而帮助学生增强大数据应用职业素养。线上教学主要依赖网络教育平台和微课等形式的素材对学生进行教育，强调学生在网络环境下的自主独立思考，对培养学生创新思维能力很有帮助。线下活动则是对线上学习的补充，基于对线上学习的相关数据进行分析制定更具针对性的线下指导活动，进一步保障会计教学实施效果。
四、建立大数据应用实践教学评价机制，挖掘师生教与学的内在潜力
建立大数据应用实践教学评价机制是激发会计专业人才培养成效的保障措施。评价机制建构是根据学生需要具备的职业能力素养，结合会计专业人才培养定位做出的，从评价标准建构和评价主体多元拓展两方面着手，切实增强会计专业人才培养整体效果。
一是基于大数据素养优化评价标准。评价标准是会计专业学生学习和发展的方向与依据，会计专业人才培养大数据应用转型必须重视大数据素养的培育，因此在评价标准中有具体的体现。评价标准遵循可量化、可达成的原则，基于过程导向做好会计人才培养活动监测，对学生的会计专业学习状况和职业素养培育情况进行观察分析，为后续评价实施提供依据，以评价标准为基础，帮助学生正确认识大数据素养对个人发展的重要作用。
二是利用大数据应用技术实施评价。大数据应用技术具有较强的分析能力和信息获取能力，结合学校会计专业人才培养的实际定位，大数据应用实训评价建构与大数据应用技术相结合，针对学生会计专业大数据应用实践学习中的具体表现以及相关考核情况，生成具有指导价值的评价结论。利用大数据应用技术实施评价必须关注学生会计专业学习相关的信息获取，针对线上学习表现及课堂参与情况进行数据收集，在大数据的协助下开展评价与指导。
三是实施大数据应用实训评价。对学生在大数据应用实训系统学习的评价，主要从以下四个方面进行：一是数据收集，收集学生行为数据、学习成果及实训反馈数据。二是数据分析，分别对学习行为、学习效果和满意度进行分析。三是教学评价，包括教学效果、教学内容和系统性评价三个方面。
总之，大数据应用实训系统的教学评价方法应该是一个综合性的过程，需要结合数据的收集、分析和解读，以提供关于教学质量和效果的全面评估。同时，需要持续改进和优化实训系统，以满足学生的学习需求和提高教学效果。
综上所述，大数据背景下高职会计专业人才培养转型必须与社会企业实际需求相结合，以增强学生职业能力和大数据素养为重要价值，将大数据应用技术贯穿于会计专业人才培养全过程。充分利用大数据应用平台开发教学实践资源，加强大数据应用“双师型“师资队伍建设以增强教师大数据时代适应能力，优化课程体系融入大数据应用课程以满足学生职业发展需求，全面创新课程实施方法进一步增强学生会计学习体验，在大数据应用技术辅助下优化和完善评价育人机制。
（作者：徐璟 吴丽 江西旅游商贸职业学院，江西省教育厅科学技术研究项目，课题名称：会计专业人才培养转型升级大数据应用实训系统开发，课题编号：GJJ2205504）